Проблема востребованности AI-компетенций в сфере медиа
DOI:
https://doi.org/10.47475/1999-5407-2025-72-3-39-47Ключевые слова:
медиаобразование, нейросети, нейронные сети, искусственный интеллект, ИИ, вакансии, рынок трудаАннотация
Искусственный интеллект стремительно меняет журналистику цифровой эпохи и в целом сферу медиакоммуникаций. Эти трансформации необходимо учитывать и при подготовке будущих специалистов. Преподаватели факультетов журналистики должны знать, какие навыки востребованы в редакциях. С этой целью в настоящей статье проведен анализ рынка вакансий в медиа на платформе популярного сайта вакансий HeadHunter. Собраны все подходящие для журналистов вакансии в массмедиа, опубликованные со 2 по 5 июля 2025 года (всего 314), и проанализированы на предмет необходимости наличия навыков работы с нейросетями. Для сравнения найдены и изучены журналистские вакансии в иных компаниях (не являющихся СМИ). Настоящее пилотное исследование показывает, что пока небольшое число потенциальных работодателей требуют от соискателей-журналистов данные навыки (4% в СМИ и 6% в целом по рынку, вне зависимости от отрасли). Вместе с тем, как показывает это и другие исследования автора, данный показатель просто находится на старте и неизбежно будет расти. В статье собраны популярные нейросети и способы их применения в медийных задачах – это тоже необходимо включать в программы обучения студентов. Сделаны выводы о том, какие конкретно виды деятельности в сфере медиа требуют внедрения искусственного интеллекта в работу уже сейчас и как наличие подобных навыков влияет на уровень дохода медиаспециалистов. Интересно, что работа с нейросетями не снижает требований к креативности в сфере массмедиа и даже интенсифицирует уровень творческого подхода.
Библиографические ссылки
Algaliyeva, G. S., Shalkarbek, A. (2024). Iskusstvennyj intellekt kak faktor transformacii v PR, marketinge i mediaprostranstve [Artificial intelligence as a factor of PR, marketing and media space transformation]. Rossijskaya shkola svyazej s obshchestvennost’yu, 33, 10–27. https://doi.org/10.24412/2949-2513-2023-33-10-27. (In Russ).
Aleksandrov, D. D. (2024). Novostnoj tekst i iskusstvennyj intellect [News text and artificial intelligence]. Verba. Severo-Zapadnyj lingvisticheskij zhurnal, 4 (14), 8–21. https://doi.org/10.34680/VERBA-2024-4(14)-8-21. (In Russ).
Antonov-Ovseenko, A. A., Saidova, R. R. (2025). Eshche raz o narusheniyah avtorskih prav proizvoditelej media-produkcii: iskusstvennyj intellekt kak narastayushchaya ugroza [Once again about copyright violations of media producers: artificial intelligence as a growing threat]. Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Filologiya, 1 (84), 115–121. https://doi.org/10.26456/ vtfilol/2025.1.115. (In Russ).
Garaganov, A. V., Vershinina, I. A. (2024). Kul’turnye faktory (ne)doveriya iskusstvennomu intellektu na primere kinematografa [Cultural factors of (mis)trust in artificial intelligence using cinema as an example]. Vlast’, 6 (32), 214–220. https://doi. org/10.24412/2071-5358-2024-6-214-220. (In Russ).
Davydov, S. G., Zamkov, A. V., Krasheninnikova, M. A., Lukina, M. M. (2023). Ispol’zovanie tekhnologij iskusstvennogo intellekta v rossijskih media i zhurnalistike [The use of artificial intelligence technologies in russian media and journalism]. Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 10: Zhurnalistika, 5, 3–21. https://doi.org/10.30547/vestnik.journ.5.2023.321. (In Russ).
Drozdov, D. N. (2024). Generiruemyj iskusstvennym intellektom kontent kak sostavnaya chast’ kontent-strategii sovremennyh media [Artificial intelligence generated content as a part of the content strategy of modern media]. ZHurnal Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta. ZHurnalistika, 2, 25–30. (In Russ).
Zvereva, E. A., Maltsev, N. D. (2025). Osveshchenie nejrosetevyh i immersivnyh tekhnologij v SMI Tambovskoj i Voronezhskoj oblastej [Coverage of neural network and immersive technologies in the media of the Tambov and Voronezh regions]. Znak: problemnoe pole mediaobrazovanija, 1 (55), 6–16. https://doi.org/10.47475/2070-0695-2025-55-1-6-16. (In Russ).
Zorina, M. V., Sadkovkin, A. A. (2025). Algoritm vnedreniya mekhanizmov iskusstvennogo intellekta v rabotu media [Algorithm for implementing artificial intelligence mechanisms in media work]. Sovremennyj uchenyj, 3, 89–94. (In Russ).
Kudinov, N. G., Katunin, S. D. (2024). Primenenie iskusstvennogo intellekta dlya avtomatizacii proverki faktov i analiza kontenta v usloviyah dezinformacii [Using AI to automate fact-checking and content analysis in the face of disinformation]. Original’nye issledovaniya, 10 (14), 81–87. (In Russ).
Kuzmicheva, S. A. (2024). Dinamika transformacii sovremennyh media pod vozdejstviem iskusstvennogo intellekta [Dynamics of transformation of modern media under the influence of artificial intelligence]. International Journal of Professional Science, 9-1, 12–15. (In Russ).
Latenkova, V. M., Mishunkina, M. N. (2024). Iskusstvennyj intellekt v media: eticheskie i prakticheskie aspekty na primere delovoj igry dlya studentov [AI in media: ethical and practical aspects through the example of a business simulation game for students]. Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Filologiya, 3 (82), 190–195. https://doi.org/10.26456/vtfilol/2024.3.190. (In Russ).
Mukhina, O. S., Oleshko, V. F. (2024). Nejroseti dlya generacii illyustracij: k probleme adaptacionnyh praktik [Neural networks for illustration generation: towards the issue of adaptation practices]. Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Literaturovedenie. ZHurnalistika, 4 (29), 788–798. https://doi.org/10.22363/2312-9220-2024-29-4-788-798. (In Russ).
Nerents, D. V. (2024). Specifika primeneniya iskusstvennogo intellekta v sovremennom mediaprostranstve [Specifics of artificial intelligence application in modern media space]. Litera, 8, 186–198. https://doi.org/10.25136/2409-8698.2024.8.44025. (In Russ).
Pevneva, I. V. (2024). Televizionnyj kontent i GPT-boty: prognozy, budushchee, problemy i preimushchestva [Television content and GPT bots: prognoses, future, problems and advantages]. Sovremennyj uchenyj, 4, 44–50. https://doi.org/10.58224/2541-8459- 2024-4-44-50. (In Russ).
Sokolov, A. V. (2024). Novye vyzovy medijnogo faktchekinga na fone rosta generativnogo II [Emerging challenges in media fact-checking amidst the rise of generative AI]. Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Filologiya, 3 (82), 172–178. https://doi.org/10.26456/vtfilol/2024.3.172. (In Russ).
Chen, N. (2025). Klassifikaciya robotizirovannyh sistem, ispol’zuemyh v kitajskih SMI [Classification of robotic systems used in Chinese media]. Sovremennyj uchenyj, 5, 65–69. (In Russ).
Shesterina, A. M. (2024). “Iskusstvennyj intellect”: associativnoe pole studentov-zhurnalistov [“Artificial intelligence”: the associative field of journalism students]. Voprosy teorii i praktiki zhurnalistiki, 2 (13), 358–372. https://doi.org/10.17150/2308- 6203.2024.13(2).358-372. (In Russ).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Ольга Мухина
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
