Трансформация профессиональных компетенций современного журналиста в эпоху искусственного интеллекта: актуальные подходы к реализации образовательных практик
DOI:
https://doi.org/10.47475/1999-5407-2026-76-3-62-74Ключевые слова:
нейросети, прикладной искусственный интеллект, фактчекинг, верификация информации, вайбкодинг, ИИ-агент OpenClaw, гибридная платформа AUTOFACTCHECK, этика в сфере искусственного интеллектаАннотация
В статье анализируются актуальные тенденции подготовки будущих журналистов, связанные с формированием ИТ-компетенций. Развитие информационно-коммуникативных технологий и потребности современного медиарынка обусловили необходимость открытия в 2024 году в ННГУ им. Н.И. Лобачевского магистерской программы «Искусственный интеллект и журналистика данных». В качестве примера применения технологий прикладного ИИ в работе журналиста и актуальности вопроса включения указанных аспектов в систему обучения будущих журналистов в статье анализируются перспективы использования технологий вайбкодинга для выполнения редакционных заданий, а также возможности ИИ-агента OpenClaw и технологий работы с большими данными как инструменты верификации информации. Помимо этого, в исследовании представлен опыт создания и внедрения Центром применения искусственного интеллекта в журналистике и массовой коммуникации ИФИЖ ННГУ им Н.И. Лобачевского в образовательную практику гибридной платформы верификации информации СМИ и социальных медиа AUTOFACTCHECK, прежде всего, в рамках дисциплин «Большие данные в журналистике» и «Технологии фактчекинга в современных медиа».
Библиографические ссылки
Lukina, M. M., Zamkov, A. V., Krasheninnikova, M. A. & Kulchitskaya, D. Yu. (2022). Iskusstvennyi intellekt v rossiyskih media i journalistike: k diskussii ob eticheskoy kodificacii. [Artificial Intelligence in the Russian Media and Journalism: The Issue of Ethics]. Voprosy teorii i praktiki zhurnalistiki, vol. 11, 4, 680–694. (In Russ.).
Makarova, L. S., Batashev, Yu. V., Solodovnikov A.G. & Pomerantsev, I.V. (2024). Dipfake kak fenomen sovremennogo informatsionnogo prostranstva [Deepfake as a phenomenon of the modern information space]. Znak: problrmnoe pole mediaobrazovanija, 3 (68), 24-35. (In Russ.).
Neznamov, A.V. (Ed.) (2024). Belaya kniga etiki v sfere iskusstvennogo intellekta [ The White Paper on Artificial Intelligence Ethics]: collective. monograph. M: Nova Creative Group. 200 p. (In Russ).
Simakova, S.I. & Gilmanova, A.N. (2025). Mediaobrazovatel’nye praktiki rossijskikh vuzov: obmen opytom: kollektivnaya monografiya. [Media Education Practices in Russian Universities: Sharing Experiences]: collective. monograph. Kazan, Chelyabinsk: Russian Islam Institute. 287 p. (In Russ).
Ustinkin, S.V. & Nikitin, A.V. (2025). Problema doveriya molodezhi k obshestvennim I gosudarstvennim institutam v kontekste specialnoy voennoy operacii (regionalyniy aspect)[The problem of youth’s trust in public and state institutions in the context of ensuring national security in the context of a special military operation (regional aspect)]: collective. monograph. Nizhny Novgorod: N.A. Dobrolyubov National State University of Foreign Languages and Area Studies, 332 p. (In Russ).
Bernaciak, C. & Ross, D. (2022). How Easy Is It to Make and Detect a Deepfake? Carnegie Mellon University, Software Engineering Institute’s Insights (blog), available at: https://insights.sei.cmu.edu/blog/how-easy-is-it-to-make-and-detect-a-deepfake/. (accessed: 25.06.2026).
Hamed S.Kh., Ab Aziz Mohd J. & M. Ridzwan Yaakub. A review of fake news detection approaches: A critical analysis of relevant studies and highlighting key challenges associated with the dataset, feature representation, and data fusion. Helyon, vol.9, issue 10, 2023, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20382 (accessed: 25.06.2026).
Langmia K. (2023). Black Communication in the Age of Disinformation. DeepFakes and Synthetic Media. Palgrave Macmillan. 503p. Lanhman, M. (2021). Generating a New Rеality: From Autoencoders and Adversal Networks to Deepfakes. Calgary, Canada, 327 p Meredith, D. (2024). The OSINT Handbook. A practical guide to gathering and analyzing online information. Pact Publising, 332 p. Pihlajarinne, T. & Alén-Savikko, A. (2022). Artificial Intelligence and the Media. Reconsidering Rights and Responsibilities. Cheltenham, UK, Northampton, MA, USA. Edward Elgar Publishing Limited, 321 p.
Pond, Ph. (2020). Complexity, Digital Media and Post Truth Politics. A Theory of Interactive Systems. Palgrave Macmillan, 247 p.
Rathgeb C., Tolosana R.,Vera-Rodriguez R., Bush Ch. (2022). Handbook of Digital Fact Manipulation and Detection. From DeepFakes to Morphing Attacks. Springer, 358 p.
Resch, M., Herrmann, M., Kaminski, A., Stelzer, M. & Wiengarn, J. (2026). Trust and Disinformation. Springer, 200 p. Shick, N (2020). Deepfakes. The Coming Infocalypse. New York- Boston, 436 p.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Людмила Макарова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
